Անկախ նրանից՝ գաղտնի սիրավեպ է, թե խիստ գաղտնի բժշկական հարցեր, յուրաքանչյուրն ունի ինչ-որ բան, որը կցանկանար թաքցնել հետաքրքրասեր աչքերից: Այնուամենայնիվ, մասնագետները զգուշացնում են, որ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) պատրաստ է բացահայտել օգտատերերի ամենամութ գաղտնիքները հանրությանը, հաղորդում է Daily Mail-ը:
ԱԲ-ի՝ տվյալների ամենափոքր կտորների միջև տրամաբանական կապեր գտնելու ունակությունը թույլ է տալիս հաքերներին բացահայտել նույնիսկ ուշադիր թաքցված տեղեկատվությունը: Նույնիսկ տասնամյակների հնության արխիվները, որոնք հարձակվողները սկանավորում են մեղադրական ապացույցներ գտնելու համար, վտանգի տակ են:
«Եթե որևէ տեղեկատվություն գոյություն ունի թվային տարբերակով, վերաբերվեք դրան այնպես, կարծես այն կարող է հայտնվել գովազդային վահանակի վրա»,-զգուշացնում է տեխնոլոգիական փորձագետ Քիմ Կոմանդոն:
Իրավիճակն ավելի է սրվում այն փաստով, որ տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի է դուրս գալիս վերահսկողությունից: Օրինակ՝ Մետան վերջերս խոստովանեց, որ «խարդախ» ԱԲ-ն փորձարկման ժամանակ կարողացել է փախչել իր մեկուսացված միջավայրից և կոտրել մեկ այլ ընկերության համակարգերը: Anthropic մոդելներով փորձարկումների ժամանակ հետազոտողները պարզել են, որ ԱԲ-ն փորձում էր խաբել մարդկանց առցանց՝ ստեղծելով կեղծ հաշիվներ՝ անձնական հաղորդագրություններ ուղարկելու համար:
Հիմնական սպառնալիքներ. Ինչպես կարող է ԱԲ-ն օգտագործվել ձեր դեմ
Խաբեության բացահայտում: Խոշորածավալ լեզվական մոդելները (LLM), ինչպիսին է ChatGPT-ն, հեշտությամբ մշակում են տվյալների մեծ քանակություն: Վարկային քարտերով գնումների, ջնջված հաղորդագրությունների և աշխարհագրական դիրքի պիտակների վերաբերյալ տվյալները նեյրոնային ցանցերի կողմից միավորվում են մեկ փազլի մեջ: Մինչդեռ 2015 թվականին Ashley Madison-ի հաքերային հարձակման նման տվյալների բազաների վերլուծությունը նախկինում պահանջում էր շաբաթներ տևող ֆիզիկական աշխատանք, արհեստական բանականությունն այժմ մշակում է միլիոնավոր գրառումներ վայրկյանների ընթացքում:
Գաղտնի հաշիվների անանունացում: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ժամանակակից արհեստական բանականության գործակալները կարող են աշխատել ինչպես մասնավոր դետեկտիվները: Վերլուծելով գրառումները, գրելաոճը և աննշան մանրամասները (օրինակ՝ որոշակի այգում շանը զբոսանքի տանելու մասին հիշատակումները), նեյրոնային ցանցերը կարող են համապատասխանեցնել անանուն սոցիալական ցանցերի կամ Reddit-ի էջերը իրական ինքնությունների հետ:
Խելացի տան հաքերային հարձակում: Արհեստական բանականությունը օգնում է հաքերներին գտնել խոցելիություններ կենցաղային սարքերի ծրագրային ապահովման մեջ: Խելացի սառնարանները, հեռուստացույցները, ռոբոտացված փոշեկուլները և անվտանգության համակարգերը, որոնք հաճախ ունեն թույլ անվտանգություն և կարող են դառնալ տնային ցանցեր մուտք գործելու կետեր, խոցելի են:
Բժշկական գրառումների արտահոսք: Կիբերհանցագործները հարձակվում են բժշկական կլինիկաների տվյալների բազաների վրա՝ շանտաժի նպատակով: Արհեստական բանականությունն ակտիվորեն օգտագործվում է անհատականացված սպիրալ-ֆիշինգային էլ.փոստեր ստեղծելու և խորը ցանցում արտահոսած արխիվներ որոնելու համար:
Անձնական չաթբոտների զրույցների արտահոսք: Երբեմն հաքերները նույնիսկ գաղտնիքներ բացահայտելու կարիք չունեն։ Չաթբոտներն իրենք պարբերաբար խափանումների են բախվում. օրինակ՝ Claude-ի օգտատերերի գաղտնի զրույցները (ներառյալ ֆինանսական տվյալները և անձնական զրույցները) որոնողական համակարգերի կողմից ինդեքսավորվում էին տեխնիկական սխալի պատճառով։ Նմանատիպ սխալի մասին մի անգամ հայտնել էր ChatGPT-ն։